대규모 트래픽을 통제해 본 엔터프라이즈 운영 경험과, SDUI · 비동기 메시지 큐 · 하이브리드 RAG를 직접 설계해 본 깊이를 함께 가졌습니다.
"운영의 문제에서 핑계를 찾기 전에 아키텍처 설계로 해결해 내는 백엔드 개척자." — 단순 화면 단의 비효율 개선을 넘어, 시스템 전체의 흐름을 통제합니다.
비동기 메시지 큐(FastAPI · Celery · Redis)와 모델별 하이브리드 라우팅 로직을 결합해, 무거운 AI 모델의 GPU 처리 비용과 응답 시간을 획기적으로 단축합니다.
단순 API 호출이 아닌 'Redis → DB → 외부 API' 3단계 Fallback, OAuth2 인증 제어, 트랜잭션 관리로 데이터 무결성과 고가용성이 보장된 엔드투엔드 서비스를 구축합니다.
EBS 영어 트래픽 통계 스케줄링과 포스코DX 메일 보안(ISMS-P) 운영 경험을 바탕으로, 최신 AI 서비스를 Docker · 클라우드에 안전하게 배포·확장합니다.
"레거시 코드는 적이 아닙니다. 개선해야 할 통계일 뿐입니다. 단순 구현보다 서버의 안정성·캐싱·보안 인가를 더 사랑합니다."
마케팅 데이터 분석에서 시작해 시스템을 설계하고 제어하는 백엔드 엔지니어링으로 확장했습니다. EBS 트래픽 운영, 포스코 DX 메일 보안 운영, B2B 웹 솔루션 개발 경험을 거치며 "사용자가 보는 화면"과 "서버가 책임지는 안정성" 사이의 균형을 배웠습니다.
최근에는 SDUI 엔진을 통해 화면 구조를 데이터베이스 메타데이터로 추상화하고, Redis 캐싱과 권한별 렌더링으로 배포 없이 UI를 바꾸는 구조를 구현했습니다. AI 도구는 단순 자동화가 아니라, 설계자가 더 넓은 문제를 볼 수 있게 해주는 협업 파트너로 사용합니다.
따로 만든 사이드 프로젝트 세 개가 아닙니다. 같은 메타데이터 계약 위에 엔진 · 편집기 · 기획 루프를 차례로 얹어 만든 하나의 제품 라인이고, 세 개 모두 지금 바로 열어볼 수 있습니다.
화면과 기획을 코드가 아니라 데이터로 다루면,
바꾸는 데 개발자를 기다릴 필요가 없습니다.
DB 수정 → 화면 반영 · 약 1초
문구 하나 바꾸려고 배포하지 않습니다.
화면의 구조·권한·동작을 ui_metadata 테이블로 추상화했습니다. DB row만 수정하면 화면의 80%가 실시간으로 바뀌고, 권한별(GUEST·USER·PREMIUM·ADMIN) 화면도 같은 엔진이 처리합니다. Redis TTL 캐싱으로 Cache Hit 95%+.
이제 개발자가 아니어도 화면을 만듭니다.
엔진을 제품으로 바꾼 단계입니다. 브라우저에서 컴포넌트를 고르고 문구·디자인을 바꾸면 실시간으로 미리보기가 뜹니다. 서로 다른 프로젝트의 화면 메타데이터를 공통 manifest로 변환하고, 검증기가 호환성을 미리 알려준 뒤 정적 페이지로 게시합니다.
회의록이 GitHub 이슈까지 끊기지 않고 갑니다.
화면을 만드는 앞단, 즉 기획을 자동화합니다. 회의록·분석·Kanban을 다루는 웹앱과, 기획 산출물을 만들어 개발 repo 이슈/PR로 넘기는 8개 스킬. AI가 임의로 반영하지 못하도록 위험한 작업은 전부 사람 승인 게이트를 거칩니다.
카드로 훑고, 모달에서 설계 의도까지 깊게 봅니다. 각 카드는 README와 이력서를 바탕으로 문제 · 역할 · 기술 선택 · 결과를 압축했습니다.
엔터프라이즈 SM 운영 → 자체 아키텍처 설계 · AI 서비스 개발로 확장해 온 4년의 흐름입니다.
@Transactional 제어로 데이터 무결성 확보주황색 점이 찍힌 항목은 실서비스 운영 경험이 있는 핵심 스택입니다.
백엔드, AI 협업, SDUI, 운영 자동화에 관한 이야기를 좋아합니다.